​https://sunetahminuyari.tarimorman.gov.tr

Biyoloji, ekoloji ve matematik ilkelerine dayanan süne tahmin uyarı sistemi, sünenin popülasyon büyüklüğü ve biyolojisine etki eden faktörler arasındaki tarihsel ilişkilerden yararlanarak, zararlının mevcut gelişme eğilimini analiz edip, gelecekte meydana gelecek değişiklikleri tahmin ederek oluşacak kayıpları azaltmayı amaçlamaktadır.

Süne tahmin uyarı sistemi makine öğrenimi modelleri, örneklere bakarak öğrenen veya öğretici yardımıyla öğrenen modeller olarak nitelendirebileceğimiz modeller kategorisindedir. Bu modelleri eğitmek için, geçmişte ölçümleri yapılmış meteorolojik veriler ve buğdayın fenolojisine ait veriler ile bu ölçümlere karşılık gelen tarihlerde sünenin biyo-ekolojisine ait veriler bir araya getirilmiştir. Ölçüm verilerini örnek sorular/örnek koşullar, süneye ait verilerde doğru cevaplar/doğru etiketler olarak nitelendirilmektedir. Örnek sorular ve cevaplarına toplu olarak eğitim verisi denilmektedir. Eğitim verisi hazırlanıp bilgisayara sunulduktan sonra, makine öğrenimi algoritmaları çalıştırılmış, sonucunda sorulan sorulara doğru cevaplar vermeyi öğrenmiş bir model ortaya çıkarılmıştır. Bu kısma kadar olan aşamayı öğrenme veya model oluşturma aşaması olarak isimlendirebiliriz. Modeller oluşturulduktan ve test edildikten sonra ise artık kullanıma hazır hale gelmiştirler. Güncel olarak toplanacak ölçüm verileri (yeni sorular) modele girdi olarak verilerek ve model de bu soruların olması gereken doğru cevaplarını (doğru etiketlerini) tahmin edebilmektedir.