https://sunetahminuyari.tarimorman.gov.tr
Biyoloji, ekoloji ve matematik ilkelerine dayanan süne
tahmin uyarı sistemi, sünenin popülasyon büyüklüğü ve biyolojisine etki eden
faktörler arasındaki tarihsel ilişkilerden yararlanarak, zararlının mevcut
gelişme eğilimini analiz edip, gelecekte meydana gelecek değişiklikleri tahmin
ederek oluşacak kayıpları azaltmayı amaçlamaktadır.
Süne tahmin uyarı sistemi makine öğrenimi modelleri, örneklere
bakarak öğrenen veya öğretici yardımıyla öğrenen modeller
olarak nitelendirebileceğimiz modeller kategorisindedir. Bu modelleri eğitmek
için, geçmişte ölçümleri yapılmış meteorolojik veriler ve buğdayın fenolojisine
ait veriler ile bu ölçümlere karşılık gelen tarihlerde sünenin biyo-ekolojisine
ait veriler bir araya getirilmiştir. Ölçüm verilerini örnek
sorular/örnek koşullar, süneye ait verilerde doğru
cevaplar/doğru etiketler olarak nitelendirilmektedir. Örnek
sorular ve cevaplarına toplu olarak eğitim verisi denilmektedir.
Eğitim verisi hazırlanıp bilgisayara sunulduktan sonra, makine öğrenimi
algoritmaları çalıştırılmış, sonucunda sorulan sorulara doğru cevaplar vermeyi
öğrenmiş bir model ortaya çıkarılmıştır. Bu kısma kadar olan aşamayı öğrenme veya model
oluşturma aşaması olarak isimlendirebiliriz. Modeller
oluşturulduktan ve test edildikten sonra ise artık kullanıma hazır hale
gelmiştirler. Güncel olarak toplanacak ölçüm verileri (yeni sorular) modele
girdi olarak verilerek ve model de bu soruların olması gereken doğru
cevaplarını (doğru etiketlerini) tahmin edebilmektedir.